決まった聞き取りを、毎回教えている
商品・数量・届け先など、受付の手順と聞き直し条件をAIの対応範囲として整えます。
コールセンターを内製化したい企業へ
採用・教育の負担を抑えて、AIでつくる自社の電話窓口。
定型的な電話注文はAIが担当。確認が必要な注文を人へ引き継ぐ仕組みで、スタッフが担う仕事を整理できます。
通販・ECの電話注文から、AIによる内製化を。
「いつもの商品を2点」
AI受付
商品を確認
数量を確認
受注データへ
確認が必要なら、担当者へ
毎日の受電業務から
採用を考える前に。
電話の仕事を整理する。
人手が足りないとき、何をAIに任せられるか。毎回教えていた確認手順を整理することから、自社の電話窓口をつくれます。
WITH AI.引き継ぎに、手間がかかる
会話と確認済みの項目を残し、担当者が状況を把握できる形につなぎます。
少人数で、長く続けたい
定型的な受付をAIへ分担し、スタッフが担う仕事と必要な体制を見直せます。
内製化する業務を決める
人に教えていた手順を、
AIに任せる仕組みへ。
対応する商品、聞き取る項目、確認する条件。いまの受電業務を整理して、AIに任せる範囲を明確にします。
注文受付
定番商品・既存会員の再注文など
AIに任せる対象を決める確認・入力
商品・数量・届け先の復唱、受注データ化
受付後の作業もつなぐ個別対応
商品が特定できない注文、特別な依頼など
人への引き継ぎを決めるAIと人の役割
いつもの受付はAIに。
判断が必要な対応は、人に。
任せる範囲と引き継ぐ条件を、最初に整理。AIと人、それぞれの担当が分かる受電体制にします。
AIの担当
いつもの注文を、
一つずつ確認。
- 商品・数量・届け先の聞き取り
- 注文内容の復唱と確認
- 確認済みの受注データ化
確認が必要な案件
スタッフの担当
人の判断を、
必要なところへ。
- 特別なご要望への対応
- 特定できない内容の確認
- 受付ルールの見直し
内容が特定できない注文は、そのまま確定せず担当者の確認へつなぎます。
まずは、受付を体験
その会話が、
注文になるまで。
商品を伝える、数量を確認する、内容を復唱する。ブラウザの受付デモで、一連の流れを確かめられます。
受付デモを試す受注画面も見るデモでは実際の注文は作成されません。受付の流れ会話イメージ
ご希望の商品と数量をお聞かせください。
人気の詰合せを、2点お願いします。
人気の詰合せを2点ですね。
お届け先を確認いたします。
お届け先を確認いたします。
聞き取った注文内容確認中
- 商品
- 人気の詰合せ
- 数量
- 2点
- お届け先
- これから確認
必要な項目と復唱の確認が終わってから、受注データへ。
電話から、受注まで
一つの会話を、
使える受注データへ。
お客様は、電話で注文。受付の裏側をAIが支えます。
- 01
聞き取る
商品・数量・お届け先など、注文に必要な情報を会話で確認します。
- 02
復唱して確かめる
聞き取った内容を読み上げ、お客様の確認を受けます。
- 03
受注データにつなぐ
確認済みの内容を、EC登録や指定書式のCSVへつなぎます。
確認や判断が必要な内容は、担当者へ。会話と確認済みの項目を残して引き継ぎます。
- 01
いまの業務を整理
電話の用件、対象商品、対応件数、受付後の入力作業を確認します。
- 02
対象を絞って試す
定番商品の再注文などから、聞き取りと引き継ぎの流れを試します。
- 03
確かめて、運用へ
受付の完了状況や人への引き継ぎを確認し、自社に合う範囲へ整えます。
よくあるご質問
導入前の、
気になること。
Q電話業務をすべてAIに任せる必要がありますか？＋
定型的な注文受付など、対象を絞って始められます。特別な依頼や確認が必要な案件は人へ引き継ぐ形で、AIとスタッフの対応範囲を整理します。
Qいま使っているECや受注システムと連携できますか？＋
注文APIや指定書式のCSVなど、既存システムに合う受け渡し方法を検討します。利用中のEC、商品情報、受注の運用を確認したうえで、連携範囲を個別に設計します。
Q外注している業務の一部から試せますか？＋
内製化する対象の用件・商品・受付範囲を決めて試験導入を検討できます。既存の委託先との役割分担や電話の接続方法も含めてご相談ください。
Q導入費用や運用費用は、どう決まりますか？＋
対象とする業務、受電件数、連携方法、必要な確認項目などによって変わります。現在の対応体制を伺い、導入範囲と費用をご案内します。
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今いるチームと、AIで。
続けられる電話窓口へ。
まずは受付デモで、AIに任せる仕事を体験してください。